今年 WGSN 對四大時裝周所展示的秋冬季服裝的分析就轉(zhuǎn)化為數(shù)字指數(shù)，具體到色彩、圖案和產(chǎn)品的流行趨勢。數(shù)字顯示，今年迷彩服的比例比去年秋冬時裝周高出 73%；用透薄面料的比例則減少了43％。此類數(shù)據(jù)將幫助時裝公司對2013年秋冬系列做最后的調(diào)整，以配合時裝周的趨勢。

　　對于時尚行業(yè)來說，最大的問題是“下季什么賣得好？” 
  
　　Julia Fowler 相信，對時尚趨勢的預測，不能依賴經(jīng)驗和直覺，而應該更多憑借對實時數(shù)據(jù)（或最近數(shù)據(jù)）的收集和分析，2009年設計行業(yè)出身的她聯(lián)合Geoff Watts，一名擅長金融建模的程序員，一起在倫敦創(chuàng)辦了這家數(shù)據(jù)驅(qū)動的時尚預測公司EDITD。 
  
　　他們試圖將金融領域常用的科學分析推導方法，應用到時尚行業(yè)。 
  
　　有22名雇員的Editd 沒有把辦公室放在時尚聚集地，而是在東倫敦一個名為Silicon Roundabout (硅彎) 的科技創(chuàng)新中心。每天 Editd 的軟件會從互聯(lián)網(wǎng)收集有關服裝配飾的海量資訊，以及來自社交媒體超過30萬條評論，涉及內(nèi)容從品牌門店新上架商品，到諸如豹紋還能紅多久之類的大眾意見。 
  
　　這些資訊被整理為數(shù)據(jù)形式，經(jīng)過匯總編輯，用來分析不同品牌的商品配置、定價、顧客情緒和新興趨勢。他們服務的客戶有 ASOS，Gap 和 Target 等。 
  
　　對于小零售商客戶，Editd 提供針對單一市場的基本數(shù)據(jù)服務的費用是每月 2500美元；對于需要更復雜服務的的大客戶，費用則要高很多。 
  
　　比如，一個客戶想要開發(fā)“機車夾克”產(chǎn)品，Editd 就會制作一份英美高檔零售商過去三個月此類商品的銷售數(shù)據(jù)，哪個牌子賣得最好，折扣率，售罄天數(shù)－ 以此判斷“機車夾克”是否依然流行。 
  
　　二十年前，時尚預測通常是以厚厚的出版物形式每年發(fā)行兩次，內(nèi)容包括服飾流行的色彩、圖案、廓形等。上世紀90年代，互聯(lián)網(wǎng)興起，這種大型出版物被 WGSN (Worth Global Style Network) 和 Stylesight 這樣的趨勢預測網(wǎng)站代替。 
  
　　這些付費訂閱的網(wǎng)站仍是業(yè)內(nèi)主力，由專業(yè)的預測團隊提供海量資訊：可以告訴你到2020年，時尚將會如何被汽車的造型、建筑和納米技術等影響；也可以告訴你下季最流行的條紋衫的條紋寬度是多少。 
  
　　這些傳統(tǒng)趨勢預測機構(gòu)的專家對數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測方式表示懷疑，他們認為：
　　?數(shù)據(jù)不是一切，數(shù)據(jù)只是資訊海洋中的一個組成部分；
　　?傳統(tǒng)的趨勢預測是團隊工作的成果，而非某個個體的臆想；
　　?時尚很多時候是追隨內(nèi)心感受的決策，這是一種必須承擔的“可計算的風險”；
　　?直覺判斷依然重要：某種新的風格可能未被驗證過，但直覺會告訴你它就會流行起來；可能沒有數(shù)據(jù)告訴你該怎么做，但直覺會告訴你該冒險一試；
　　?運用數(shù)據(jù)要小心，因為品味變化多端，如果過分依賴數(shù)據(jù)就會出現(xiàn)決策失誤，如同金融行業(yè)出現(xiàn)的錯誤一樣 
　　不過，現(xiàn)在越來越多的的客戶要求用數(shù)據(jù)來支持他們的直覺判斷，令傳統(tǒng)的預測服務商也在順勢而變，WGSN 就計劃投資更多的量化分析工具。 
  
　　今年 WGSN 對四大時裝周所展示的秋冬季服裝的分析就轉(zhuǎn)化為數(shù)字指數(shù)，具體到色彩、圖案和產(chǎn)品的流行趨勢。數(shù)字顯示，今年迷彩服的比例比去年秋冬時裝周高出 73%；用透薄面料的比例則減少了43％。此類數(shù)據(jù)將幫助時裝公司對2013年秋冬系列做最后的調(diào)整，以配合時裝周的趨勢。