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不僅識(shí)別人臉還能識(shí)別化纖 人工智能攻破紡織業(yè)最后關(guān)卡

時(shí)間:2018年05月15日來源:浙江新聞客戶端作者:

2秒內(nèi)就能完成對(duì)一錠產(chǎn)品的360度檢測和結(jié)果輸出,技術(shù)上能夠?qū)崿F(xiàn)每秒超過1千萬次的海量庫特征對(duì)比,24小時(shí)不間斷對(duì)化纖行業(yè)的DTY、FDY、POY等產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢測,對(duì)毛絲、油污、絆絲、僵絲、成型不良等缺陷檢出率達(dá)99%以上。

  2秒內(nèi)就能完成對(duì)一錠產(chǎn)品的360度檢測和結(jié)果輸出,技術(shù)上能夠?qū)崿F(xiàn)每秒超過1千萬次的海量庫特征對(duì)比,24小時(shí)不間斷對(duì)化纖行業(yè)的DTY、FDY、POY等產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢測,對(duì)毛絲、油污、絆絲、僵絲、成型不良等缺陷檢出率達(dá)99%以上。

  近日,記者在慧知連化纖絲智能外觀檢測設(shè)備新品發(fā)布會(huì)上見到這樣一款應(yīng)用于化纖品外觀檢測的設(shè)備,在人工智能大潮中誕生于典型的勞動(dòng)密集型行業(yè)——紡織業(yè)當(dāng)中。

  “對(duì)于企業(yè)來說,這臺(tái)設(shè)備最大的意義在于提高檢測質(zhì)量?!睂iT從外地趕來的紹興天圣紡織集團(tuán)有限公司工作人員說到,“在外觀檢測這一關(guān),工人一次要檢查8、9個(gè)問題,總有麻痹大意的時(shí)候,效率低還容易出差錯(cuò)。”目前大多數(shù)紡織廠仍舊使用人力對(duì)產(chǎn)品外觀進(jìn)行檢測,檢測結(jié)果并不穩(wěn)定。該名工作人員告訴記者,設(shè)備讓他感到驚喜的是能夠通過對(duì)缺陷特征進(jìn)行識(shí)別來反向追溯問題發(fā)生的原點(diǎn),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線問題的實(shí)時(shí)反饋和預(yù)警,助力企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)“智能制造”。

  “它是一款可以自己學(xué)習(xí)的系統(tǒng)?!焙贾莼壑B科技有限公司副總經(jīng)理方承成介紹,設(shè)備在進(jìn)行檢測的同時(shí),還能建立化纖產(chǎn)品的外觀數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自主學(xué)習(xí),不斷升級(jí)系統(tǒng)的檢測能力。

  而在整個(gè)紡織行業(yè),外觀檢測是最后一個(gè)未被“無人化”攻克的環(huán)節(jié)。以上天圣工作人員表示,天圣外觀檢測車間常年聘請(qǐng)200多名檢測工人,“整個(gè)工廠所有環(huán)節(jié)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器換人,只有外觀檢測車間還是人來人往?!?/P>

  這臺(tái)設(shè)備有望幫助企業(yè)減員增效,降低人口紅利消失給化纖行業(yè)帶來的不利影響。方承成介紹,按照三班倒的工作流程,一條每天檢測3萬錠的流水線每天共需要25名工人在崗,但若換成是機(jī)器檢測,整條流水線就只需要1到2名工人,節(jié)省近90%左右的人力。

標(biāo)簽:人工智能 紡織業(yè)
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